随着多参数流式细胞术的普及,研究者面对的数据维度与复杂性日益增加。如何从这些庞大的数据集中提取关键信息并精准识别不同的细胞亚群,已经成为多色流式免疫分型的核心挑战之一。
在本次讲座中,我们将聚焦 Cytobank 平台的 CITRUS 算法,探索其在高维数据分析中的独特价值,并展示如何全自动地发现具有统计学意义的细胞亚群变化与差异特征。
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深入解读 CITRUS 的工作原理
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如何发现实验中关键的细胞亚群
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CITRUS 相较于传统方法的独特优势
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使用 Cytobank 进行多算法协作与可视化
CITRUS将为您的科研工作带来前所未有的洞察力,是多维数据解析的利器!